Gipertekislik orqali ajraladigan joylashuvga ega obyektlarning binar tasniflash masalasini ko’rib chiqamiz. Soddalashtirish maqsadida tasavvur qilamiz obyektlar ikki o’lchamli fazoda berilgan bo’lsin. U holda har bir obyektni tekislikdagi nuqta sifatida ifodalash mumkin bo’ladi. O’rgatuvchi tanlanma obyektlari quyidagicha ajralgan bo’lsin: Ko’rinib turibdiki ushbu holatda har xil ko’rinishdagi ajratuvchi chiziqlar to’plamini hosil qilish mumkin va bu chiziqlarning har biri bitta sinfni ikkinchisidan to’g’ri ajrata oladi. Bu holda savol tug’iladi: qaysi ajratish eng yaxshisi? Mashinali o’rgatishda biror tanlanma bo’yicha o’qitilgan model boshqa shunga o’xshash ixtiyoriy obyektlar uchun ham yaxshi ishlashi lozim. Ya’ni model yuqori umumlashtirish qobiliyatiga ega bo’lishi kerak. Shundan kelib chiqadigan bo’lsa